每經(jīng)記者｜岳楚鵬  高涵  鄭雨航    每經(jīng)編輯｜蘭素英    

從中國的開源模型DeepSeek-R1，到奧地利“退休”程序員敲出的OpenClaw，它們都沒有斥巨資砸廣告，更沒有大廠的支持，卻在短時(shí)間內(nèi)風(fēng)靡全球，甚至讓硅谷科技巨頭感到戰(zhàn)栗。

這兩款看似毫不相干的AI產(chǎn)品走紅背后，隱藏著同一個(gè)“超級(jí)推手”——AI開源社區(qū)。GitHub和Hugging Face則是這一領(lǐng)域的佼佼者。在這里，一行優(yōu)質(zhì)的代碼、一個(gè)卓越的模型、一款特別的產(chǎn)品，都可能在幾十個(gè)小時(shí)內(nèi)引發(fā)全球開發(fā)者的狂歡。

如今，AI開源社區(qū)也獲得了中國頂層設(shè)計(jì)的認(rèn)可。2026年政府工作報(bào)告首次提出“支持人工智能開源社區(qū)建設(shè)，促進(jìn)開源生態(tài)繁榮”。

作為“造星工廠”的開源社區(qū)是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的？

為什么中國還沒有一個(gè)GitHub或Hugging Face?

中國AI開源社區(qū)要如何打破海外生態(tài)壟斷？

GitHub把小眾OpenClaw變成全民爆款

OpenClaw的爆火，展示了一個(gè)AI項(xiàng)目如何在開源社區(qū)被發(fā)現(xiàn)、被傳播和最終引發(fā)全球關(guān)注的全過程。

2025年11月24日，奧地利開發(fā)者Peter Steinberger將個(gè)人業(yè)余項(xiàng)目Clawdbot上傳至開源社區(qū)GitHub。

Clawdbot是OpenClaw的最初版本。它憑借簡潔的功能與開放透明的代碼，被GitHub上的程序員發(fā)現(xiàn)。他們點(diǎn)贊、收藏和分享，讓OpenClaw在技術(shù)圈流傳。

隨著點(diǎn)贊增多，更多人開始下載試用。

到了2026年2月初，OpenClaw迎來爆發(fā)，登上GitHub全球熱榜，獲得社區(qū)的推薦，48小時(shí)內(nèi)收藏星標(biāo)從9000暴漲至10.6萬。截至目前，OpenClaw在Github上已有30.5萬星標(biāo)，是GitHub歷史上最受歡迎的開源項(xiàng)目。

圖片來源：GitHub網(wǎng)站截圖

不僅如此，開源社區(qū)里的技術(shù)愛好者紛紛主動(dòng)優(yōu)化OpenClaw的功能、修復(fù)問題，再通過GitHub提交改進(jìn)方案。

過去一個(gè)月里，共有916位開發(fā)者對(duì)OpenClaw進(jìn)行了近兩萬次修改。開發(fā)者們還在OpenClaw的基礎(chǔ)上搭建出了諸如機(jī)器人社交社區(qū)Moltbook、開源Openclaw插件社區(qū)Clawhub等項(xiàng)目。

與此同時(shí)，開源社區(qū)上的程序員和科技愛好者把自己使用OpenClaw的體驗(yàn)和觀點(diǎn)分享到X、Reddit等其他社交平臺(tái)，并引來科技媒體的關(guān)注和報(bào)道，最終讓OpenClaw從開源社區(qū)破圈到普通用戶群體。

目前，GitHub是全球公認(rèn)規(guī)模最大、活躍度最高的開源社區(qū)，創(chuàng)立至今已有近18年。

2007年，舊金山的一場程序員聚會(huì)讓Tom Preston-Werner、Chris Wanstrath、PJ Hyett三人結(jié)緣。當(dāng)時(shí)，代碼管理繁瑣、協(xié)作低效是行業(yè)通病。為了簡化開發(fā)，三位聯(lián)手打造了GitHub，于2008年正式上線。

上線之初，GitHub憑借Git+的創(chuàng)新模式迅速得到關(guān)注。

Git能記錄每一次代碼修改、避免多人協(xié)作混亂。而Git+則在此基礎(chǔ)上，加入了社交化協(xié)作、代碼分享等功能。短短兩年，平臺(tái)用戶突破10萬，代碼庫超百萬，讓GitHub成為開發(fā)者的首選社區(qū)。

2012年，GitHub獲得a16z投資1億美元。2018 年，微軟以75億美元將其收購。

AI時(shí)代，GitHub上海量的公開代碼庫為AI模型提供了最真實(shí)、最豐富的訓(xùn)練素材。此外，平臺(tái)搭載的AI智能助手，能自動(dòng)編寫代碼、排查漏洞以及梳理項(xiàng)目流程。

目前，GitHub聚集了全球1.5億開發(fā)者。他們既是AI產(chǎn)品的首批使用者，也是傳播者，一款好的AI模型和產(chǎn)品在這里會(huì)被迅速發(fā)現(xiàn)和傳播，甚至吸引資本關(guān)注。

這也是為何所有AI產(chǎn)品與模型都扎堆落戶GitHub。超90%的開源項(xiàng)目都會(huì)在GitHub上發(fā)布。

如今，GitHub的核心盈利點(diǎn)是AI增值服務(wù)。主打服務(wù)Copilot Pro+是一款輔助開發(fā)者編寫代碼的AI智能體，費(fèi)用每月39美元。

圖片來源：Github

微軟2026財(cái)年Q2財(cái)報(bào)顯示，Github Copilot付費(fèi)訂閱用戶已達(dá)470萬，同比增長75%。微軟還披露，包含免費(fèi)用戶的GitHub Copilot總用戶數(shù)為2000萬。

Hugging Face讓DeepSeek驚艷全球

GitHub之于OpenClaw，正如Hugging Face之于DeepSeek-R1。

2025年1月20日，DeepSeek團(tuán)隊(duì)正式發(fā)布DeepSeek-R1推理模型，并第一時(shí)間將完整模型權(quán)重、技術(shù)文檔同步開源至Hugging Face，這是它被全球發(fā)現(xiàn)的起點(diǎn)。

圖片來源：Hugging Face

DeepSeek-R1憑借媲美頭部閉源模型的推理能力，加上寬松開源協(xié)議、可完全復(fù)現(xiàn)的技術(shù)細(xì)節(jié)，瞬間抓住了Hugging Face社區(qū)核心用戶的注意力。

最初，一批深耕推理、數(shù)學(xué)領(lǐng)域的AI研究者率先試用，實(shí)測后認(rèn)可其性能與開源路線。他們?cè)贖ugging Face內(nèi)點(diǎn)贊、收藏和分享，并撰寫評(píng)測筆記。短短幾天內(nèi)，DeepSeek-R1的口碑在社區(qū)發(fā)酵，大量開發(fā)者下載，讓DeepSeek-R1迅速登上Hugging Face熱榜，僅在幾周內(nèi)就成為Hugging Face上最受歡迎的模型。

圍繞DeepSeek-R1，全球開發(fā)者還展開了二次開發(fā)，并在Hugging Face推出量化版、蒸餾版、推理優(yōu)化版等多種衍生版本。數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek-R1發(fā)布僅一周，社區(qū)衍生版本就突破550個(gè)，相關(guān)模型累計(jì)下載量達(dá)數(shù)百萬次。

沒有商業(yè)推廣，僅憑社區(qū)自發(fā)傳播，讓這款中國模型成為全球AI開源史上的標(biāo)志性成果。

2016年創(chuàng)立之初，Hugging Face的定位是面向青少年的聊天機(jī)器人。2018年，團(tuán)隊(duì)果斷轉(zhuǎn)型AI開源賽道，發(fā)布開源Transformers工具庫，降低大模型調(diào)用與二次開發(fā)門檻。

2020年，Hugging Face正式上線模型倉庫，開發(fā)者可自由上傳、下載、迭代模型與數(shù)據(jù)集。借此，Hugging Face迅速聚攏全球頂尖AI開發(fā)者與機(jī)構(gòu)，逐步成長為全球最大AI開源模型社區(qū)。

截至2026年初，Hugging Face已托管超200萬個(gè)AI模型、50萬個(gè)數(shù)據(jù)集，覆蓋自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音、生物學(xué)等多元領(lǐng)域，成為科研人員、行業(yè)從業(yè)者的核心工具。

商業(yè)模式上，Hugging Face采用“免費(fèi)開源+增值付費(fèi)”模式。例如，用戶訂閱每月20美元的Team版會(huì)員，就可以使用Hugging Face的私有數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練大模型。

到2023年，Hugging Face年化經(jīng)常性收入達(dá)7000萬美元，2024年翻倍至1.3億美元，2025年成功實(shí)現(xiàn)盈利。

Hugging Face的投資人也是明星云集。2025年底，英偉達(dá)希望以70億美元估值追加投資5億美元，但被Hugging Face以“避免單一資本影響”為由婉拒。

AI開源社區(qū)讓開發(fā)者“省錢、省時(shí)、少走彎路”

開源社區(qū)早已不只是一個(gè)代碼或模型的共享平臺(tái)，還可以幫助市場發(fā)現(xiàn)好產(chǎn)品、幫助AI開發(fā)者和企業(yè)降低成本、優(yōu)化產(chǎn)品以及發(fā)掘人才。

● 匯聚無數(shù)開發(fā)者，開源社區(qū)是流量入口

Hugging Face亞太生態(tài)負(fù)責(zé)人王鐵震向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡稱每經(jīng)記者）介紹了一款新產(chǎn)品從Hugging Face出圈的邏輯。

他說，開源社區(qū)將無數(shù)開發(fā)者匯聚在一起，形成了巨大的流量入口。如果一個(gè)項(xiàng)目登上開源社區(qū)榜單，或被大量點(diǎn)贊與下載，就能獲得相應(yīng)曝光。同時(shí)，Hugging Face也會(huì)主動(dòng)篩選并推薦優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。

“DeepSeek和OpenClaw最初僅在科研或開發(fā)者小圈子內(nèi)走紅，但這些人大多是Hugging Face和GitHub的核心用戶。他們?cè)谏鐓^(qū)內(nèi)為項(xiàng)目積累熱度后，自然會(huì)引發(fā)科技媒體跟進(jìn)報(bào)道?！?/strong>

此外，優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目還能吸引科技圈外的普通用戶，擴(kuò)大開源社區(qū)用戶規(guī)模，反過來提升社區(qū)的影響力。王鐵震說：“此前不怎么關(guān)注技術(shù)的人，可能會(huì)嘗試對(duì)開源項(xiàng)目進(jìn)行反饋或修改，進(jìn)而自己也成為開源開發(fā)者。”

● 降低AI研發(fā)成本

“AI開源社區(qū)的核心價(jià)值，就是為開發(fā)者和企業(yè)打造一個(gè)省錢、省時(shí)、少走彎路的技術(shù)交流平臺(tái)。”百度星河社區(qū)負(fù)責(zé)人對(duì)每經(jīng)記者說。

開源社區(qū)讓開發(fā)者得以查看全棧代碼，精準(zhǔn)定位故障問題，徹底擺脫對(duì)閉源技術(shù)的單一依賴。社區(qū)內(nèi)的公開討論、實(shí)時(shí)答疑，更形成了“群策群力” 解題路徑，其效率和覆蓋范圍，遠(yuǎn)非企業(yè)封閉研發(fā)體系所能比擬。

中國信通院云計(jì)算與數(shù)字化研究所開源和軟件安全部主任郭雪也對(duì)每經(jīng)記者表示，開源社區(qū)是企業(yè)降本提效、降低技術(shù)試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)的核心抓手。

在郭雪看來，開源社區(qū)是技術(shù)供給中樞，開放模型、數(shù)據(jù)集、工具鏈從源頭降低企業(yè)試錯(cuò)成本；是場景適配平臺(tái)，承接產(chǎn)業(yè)真實(shí)需求反哺技術(shù)迭代，形成“開源-驗(yàn)證-優(yōu)化”的良性閉環(huán)。

● 提供免費(fèi)的“全球測試員”

開源社區(qū)上的技術(shù)人員能夠幫助企業(yè)優(yōu)化自己的AI產(chǎn)品。

MiniMax開發(fā)者關(guān)系負(fù)責(zé)人李元對(duì)此深有體會(huì)，他直言：“企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)、測試場景終究有限，而開源社區(qū)匯聚了全球千萬開發(fā)者，能讓模型在各行各業(yè)的真實(shí)場景、極端場景中接受全方位檢驗(yàn)與微調(diào)。”

當(dāng)一款模型在開源社區(qū)獲得廣泛使用，自然會(huì)吸引更多平臺(tái)和工具進(jìn)行適配，借助全行業(yè)的力量將優(yōu)質(zhì)技術(shù)路線打造成行業(yè)通用基礎(chǔ)設(shè)施，讓技術(shù)價(jià)值得到最大地釋放。

● 一行代碼勝過一份名校簡歷

開源社區(qū)還重塑了AI行業(yè)的人才評(píng)價(jià)體系。

百度星河社區(qū)負(fù)責(zé)人介紹，如今頭部科技企業(yè)的AI人才招聘中，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，“開源社區(qū)影響力”“項(xiàng)目貢獻(xiàn)度”已成為核心考核標(biāo)準(zhǔn)，一行優(yōu)質(zhì)的代碼、一次有價(jià)值的 Bug 修復(fù)，遠(yuǎn)比一份名校簡歷更有說服力。

中國AI開源社區(qū)靠什么突圍？

目前，國內(nèi)已涌現(xiàn)開源中國Gitee、魔搭社區(qū)、飛槳星河等一批AI開源社區(qū)。不過，相較于GitHub和Hugging Face，國內(nèi)AI開源社區(qū)的用戶數(shù)量較少。

比如，由開源中國成立、號(hào)稱對(duì)標(biāo)Github的代碼托管平臺(tái)Gitee，到2025年注冊(cè)用戶僅為1400萬；由阿里通義實(shí)驗(yàn)室發(fā)起的類似Hugging Face的魔搭社區(qū)，目前用戶數(shù)量約1600萬；由百度支持的飛槳星河社區(qū)目前注冊(cè)用戶約1500萬人。

而且，國內(nèi)開源社區(qū)還沒有形成獨(dú)立的盈利模式。Gitee仍依賴母公司通過產(chǎn)品銷售與技術(shù)服務(wù)提供支持；魔搭社區(qū)和百度的飛槳星河也沒有提供付費(fèi)會(huì)員服務(wù)。

中國的AI開源社區(qū)要吸引全球開發(fā)者，根本在于技術(shù)硬實(shí)力。李元告訴每經(jīng)記者，“想要吸引全球的開發(fā)者和用戶，我們的開源社區(qū)，需要全球化的運(yùn)營思維，從一開始就打造全球化的開發(fā)者體驗(yàn)，建立并維持一套開放、透明、由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的治理機(jī)制?！?/p>

而王鐵震認(rèn)為，“一個(gè)活躍的AI開源社區(qū)，往往離不開一批具有吸引力和影響力的開源項(xiàng)目作為核心支撐”， DeepSeek讓更多的中國開發(fā)者認(rèn)識(shí)到了HuggingFace這個(gè)平臺(tái)，也讓中國公司更樂于在Hugging Face上開源自己的模型。其次，開源社區(qū)要給開發(fā)者提供支持。比如，GitHub為開發(fā)者提供云服務(wù)，HuggingFace幫助開發(fā)者更好地試用大模型。

郭雪指出，與Hugging Face等全球主流開源社區(qū)相比，我國的開源社區(qū)在中文原生能力與本土化場景深度適配上具有天然優(yōu)勢，能更好地與國產(chǎn)軟硬件生態(tài)結(jié)合，產(chǎn)業(yè)落地工具鏈更貼合國內(nèi)制造業(yè)、政務(wù)等場景需求。

例如，華為便選擇了Gitee平臺(tái)開源鴻蒙系統(tǒng)。

郭雪總結(jié)說，打造中國的AI開源社區(qū)，目標(biāo)是構(gòu)建自主的開源供應(yīng)鏈，整合國產(chǎn)算力、框架、模型等全棧能力，提升我國在全球AI產(chǎn)業(yè)的話語權(quán)。

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